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Comment l'utilisation de l'IA dans le recouvrement de créances aide les agences de recouvrement

Comment l'utilisation de l'IA dans le recouvrement de créances aide les agences de recouvrement

Les agences de recouvrement de créances (ACD) jouent un rôle essentiel dans l'écosystème financier, mais un nombre croissant d'opérations de recouvrement sont confrontées à des difficultés pour recouvrer efficacement les créances et maintenir des relations positives avec les clients. Pour y remédier, l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les processus de recouvrement s'est avérée changer la donne dans le secteur, en transformant la façon dont les agences abordent le recouvrement des créances et en favorisant les connaissances fondées sur les données pour améliorer l'expérience des clients.

Pour souligner la valeur croissante de la technologie dans le domaine du recouvrement, nous avons décrit dans ce blog comment l'utilisation de l'IA dans le recouvrement de créances remodèle les stratégies de recouvrement, réduit les coûts opérationnels et favorise l'amélioration des relations avec les clients.

Comment l'utilisation de l'IA dans le recouvrement de créances aide les agences de recouvrement de créances

L'IA dans le recouvrement et la gestion des créances : stimuler les performances de recouvrement de l'ACD 

L'analyse prédictive au service d'une meilleure récupération

L'un des principaux défis auxquels sont confrontées les agences de recouvrement de créances est la question de savoir dans quelle mesure elles peuvent prédire avec précision le comportement des débiteurs. L'utilisation de l'IA dans le domaine du recouvrement de créances peut aider à résoudre ce problème. Les fonctions d'analyse prédictive incluses dans des plateformes telles que receeve exploitent de vastes ensembles de données et des algorithmes finement réglés pour prévoir les actions des débiteurs avec une précision remarquable, en utilisant les transactions des débiteurs pour conduire des analyses plus précises et produire des stratégies plus performantes. Ces informations permettent aux agences d'adapter leur approche du recouvrement, en concentrant les ressources là où elles sont le plus susceptibles de produire des résultats. En optimisant l'allocation des ressources et en faisant bon usage de l'IA dans les opérations de recouvrement, les agences peuvent améliorer de manière significative leurs taux de recouvrement et réduire leurs frais généraux opérationnels.

Réduire les coûts opérationnels grâce à l'automatisation

Les processus manuels sont non seulement chronophages, mais aussi gourmands en ressources pour les ACD. Cependant, l'utilisation de l'IA dans le recouvrement de créances aide les ACD à rationaliser leurs opérations et à traiter des volumes de créances plus importants sans augmenter proportionnellement leurs effectifs. En automatisant les processus répétitifs et en les retirant des mains humaines, les agences peuvent libérer des ressources - tant humaines que technologiques - et les utiliser de manière plus stratégique, ce qui, en fin de compte, améliore leurs résultats.

Améliorer les relations avec les clients grâce à des outils de communication dotés d'IA

Le maintien de relations positives avec les clients est crucial pour les entreprises de tous les secteurs. Dans le domaine du recouvrement de créances, les outils de communication alimentés par l'IA peuvent faciliter des interactions plus efficaces et plus empathiques entre les débiteurs et les agences. Ces outils peuvent personnaliser les messages, garantissant que les débiteurs se sentent compris et respectés. Concrètement, cela signifie que vos messages et votre approche globale peuvent adopter un ton basé sur l'analyse des données relatives au comportement des débiteurs. Il peut s'agir d'un ton plus conversationnel, plus empathique ou plus autoritaire. L'important est que le message soit adapté aux besoins et aux goûts du débiteur, car il est prouvé que l'adoption d'une telle approche est plus efficace pour amener un débiteur à effectuer un paiement, et donc à recouvrer l'argent dû.

Un autre avantage de l'utilisation de l'IA dans le recouvrement de créances est que le logiciel ou la plateforme que vous choisissez peut aider à programmer des suivis à des moments optimaux, ce qui augmente encore la probabilité d'une résolution réussie de la dette. En tirant parti de la technologie pour améliorer la communication de cette manière, il est clair que les agences peuvent améliorer le service à la clientèle et, ce faisant, augmenter leurs chances de réussir à trouver l'équilibre délicat entre le recouvrement des créances et la satisfaction des clients.

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Étude de cas sur l'IA dans le recouvrement de créances : Pactum Collections - l'IA au service de la réussite

Ferratum est un fournisseur international de services bancaires mobiles et de prêts pour les consommateurs numériques et les petites entreprises. receeve travaille avec la filiale de Ferratum, Pactum Collections, pour simplifier la gestion des créances et des portefeuilles, en aidant à faire évoluer leurs services au niveau paneuropéen en tirant parti de nos technologies d'apprentissage automatique et d'IA. 

Pactum traite des milliers de comptes en souffrance chaque semaine. Pour augmenter la capacité et gérer la complexité du traitement de ces comptes, il fallait une solution numérique à l'épreuve du temps.

Après avoir mis en œuvre une gestion de la dette alimentée par l'IA grâce à notre plateforme technique, Pactum Collections a constaté une augmentation de 15,1 % des liquidités collectées, une diminution de 68 % des appels sortants et une augmentation de 9,1 % des sommes retournées. Cette nette amélioration des performances souligne l'impact transformateur que l'IA peut avoir sur les agences de recouvrement en augmentant l'efficacité et en stimulant les performances. 

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Embrasser l'avenir : explorer comment les solutions d'IA apportent un avantage concurrentiel

Dans un secteur où l'efficacité et les relations avec les clients sont primordiales, l'adoption de l'IA est un impératif stratégique. Les technologies telles que l'analyse prédictive, l'automatisation et les outils de communication avancés permettent aux agences de recouvrement d'optimiser leurs opérations, d'améliorer les taux de recouvrement et de favoriser des relations plus solides avec les clients. Les ACD qui utilisent ces avantages gagneront un avantage concurrentiel dans un paysage financier en constante évolution.

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Un nouveau paysage opérationnel pour les agences de recouvrement de créances

L'intégration de l'IA dans le secteur représente une opportunité cruciale dans le paysage changeant du recouvrement de créances. Grâce à des outils d'amélioration des performances tels que l'analyse prédictive, l'automatisation et l'approche client basée sur les données, les agences peuvent transformer leurs opérations, prendre de meilleures décisions, gagner en efficacité et obtenir de meilleurs résultats pour les débiteurs et les créanciers. Alors que le secteur continue d'évoluer, l'adoption de l'IA n'est pas seulement un choix, c'est une stratégie tournée vers l'avenir pour réussir. 

Vous souhaitez en savoir plus ou vous avez des questions sur l'utilisation de l'IA dans le domaine du recouvrement de créances ? Contactez-nous dès aujourd'hui pour découvrir comment receeve peut transformer vos processus de gestion de la dette et améliorer vos performances dès le départ.

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